创业者打造的农业大数据平台，愚弄数字化手腕，补贴农业公司及农户供应农业临蓐领导。本文图片均由受访者供应
将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，照相、上传、体系鉴别，简单几步后，手机屏幕上“秒速”大白病虫害种类。
这一幕，看起来与人们平时在途边“扫一扫”求问“度娘”没啥辨别。而本质上，它却是一支90后青年创业团队切入生物防治、启迪“AI农业”新蓝海的渠途。年仅29岁的刘奕辰领衔成立了湖南大匠农业科技有限公司，是这支团队的负责人。
他们们研发的这项手机“扫一扫”判别水稻病虫害的新技能，被农户们形象地称作“植物口袋大夫”。在今年举行的第十届“创青春”中国青年改良创业大赛(村庄振兴专项)中，我正是依靠这项时刻夺得金牌。
刘奕辰自小就有股不安分的劲头，中学读书时候，他们热衷于发觉缔造。全部人当时透露，居家常用的挂钩，在用胶水或其他们资料固定后，既不便转移全班人处，又难以计划对象和齐集。所以，我“折腾”出一个拉拢挂钩，挂钩能像七巧板相同聚合，达成多种用路，顺遂拿到了国家专利，还临蓐出了成品。
搬家时，家中没有有线电视，我们联想到舰艇上的挽救雷达能够汲取暗号，萌发了造一台摄取机的想头。于是找到同窗凑了200元，买来零部件，组装出了一个无妨自动搜寻暗记的小型吸收机，把线缆插到电视机上的暗号输入口，便能搜到少少电视节目。
看到刘奕辰浸醉此中，母亲一度挂念谁们能否随手考上大学，并反复跑到其就读的岳云中学，找到班主任教授恳求“严管”，并强行叫停了儿子新型电视标记接收器“扩大新生产”的决议。
在插手私塾“三下乡”社会本质灵巧时，城里娃刘奕辰见到了少少乡村的贫乏，内心很受触动。我发轫思索，能不能把创业放在乡间，让自身的创业梦想和农民的致富期盼完结“双赢”呢？
动作试验，我来到衡阳县里的一个困苦村庄，买了1万多只鸡苗给农户养，然后答应给与这种土鸡的蛋拿到城里卖。一段功夫后，小鸡根源死光，而鸡蛋却没有看到几个。
他肯定休学1年，下乡办坐褥业来。从一个村里流转100多亩地皮后，你们与别人共同建筑了衡阳梦创商贸有限公司。公司启动本钱都是找熟悉的教员和一向社会上结识的朋侪借来的，团衡阳市委具名相干市人社局，与银行谐和了10屡次，终末予以了一笔小额贴歇贷款。
农村创业1年，刘奕辰和10多个创业伙伴露出，这比从前在校园做电商搞外卖还苦——大多半人晒得皮肤漆黑，雄壮的胳膊、手掌上泛黄的厚茧，与扎根的村庄融于一色。
两年的苦熬终究有了效果。全班人的农产品发端脱销，每年几百万元营收，还拿到了7项专利，手里有了20多个字号挂号。每年用于慈善的捐助，就达10多万元。
2018年，刘奕辰团队伴随团衡阳市委，在衡阳县曲兰镇搞驻村扶贫财富，做得颇有声色。但我们展现各地农业平淡糊口农药残留超目标问题，瓜果蔬菜尤甚。
多处调研后，我访候到这并非局部地域的题目，而是普及糊口的“大哥难”。其主旨开头，不在于贪图过量打药，而在于绝大多半农家不具有反映知识，其施药左右频次和数量由来于农药出卖者的引导。然后者本身带有天然的趋利性。
其它，由于基层农技人员枯燥，农户对付各样病虫害多不知情，也难以做到“有的放矢”“一针见血”。更有甚者，还买错了农药。
“全部人们走访很多农户，稻子都割实现，家里还剩下不少农药。有的瓜果向来只需打两次，全部人却打了四五次。”刘奕辰在采访中陈诉记者，实践的抵触让本人萌生了一个念头：建立一个大数据库，打造一名“植物医师”，不但不妨补助农家找准病虫害的问题对症处分，还能节约农药运用，让城里的住户吃得宽心。
人类与病虫害造反了数千年。你们国农业局限常年组织发扬“虫口夺粮”保丰产作为，每年荟萃颁布虫害预警，提出科学性的防治意见，并转机联关行动。
不过，全班人国版图广博，各地土壤请求不相通，气候条件差别，农作物病虫害的实在风景也不一。比如，在南方水稻耕作区，常见的病虫害有稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟、纹枯病、稻瘟病等。这工夫，依附千年传承下来的“作田才干”，有资历的农民不妨精干地鉴别这些病虫害。
只是，仅仅区别病虫害是不够的，还得有效防治，但在的确的临蓐实践中，该如何应用农药？用多洪量？许多农夫达不到“准确”的水准。
以上还不外水稻种植的单一场景，如果农夫要改种各样瓜果蔬菜等其他们经济作物，随之而来的病虫害，更让垦植者悲伤不堪。
即便是扎根村庄创业的刘奕辰，在耕作水稻、黄桃、蟠桃的进程中，也曾深受病虫害判别难、防治难的困扰。
刘奕辰团队机警地醒目到这些标题，并找寻着一项新期间，能打垮靠体验“用膳”的传统模式，让“新手”疾速变身“老把式”，没关系更简洁火速地识别病虫害。
团队的年轻人民俗了用手机发朋侪圈推行产品，搞网上直播带货。转移互联网的妙用让创业者受益无穷，也因此，大家们萌发了用手机甄别病虫害的创意。
他们的直接灵感原因于一款“植物扫一扫甄别”的手机应用法式。一番言论下，群众造成共识：“用手机鉴识植物的技巧依旧很成熟，能不能更进一步，用手机摄影辨别病虫害？”
人缘偶然之下，我们就此切入大数据和云计算在农业范围的应用。2019年初步，鉴戒“植物扫一扫区别”技巧，刘奕辰团队遵从植物病虫害识别的运用场景，摸索设备AI算法，搭建一个囊括病虫害图片库、病虫害防治动静库的根蒂数据库。
现有的团队贫乏相干专业人士，所以大家抵押房产募资数百万元另立公司，从名校招募一批大门生加入。
出乎猜念的是，技巧攻关进程中最难的不是AI算法，而是根本数据库的缔造。为冲破这个难合，刘奕辰团队与母校湖南工学院联络组建了100多人的图像征求队伍，深入田间地头网罗各样农作物的病虫害图片。我们还与湖南农业大学、四川农业大学及多个处所农科所团结，在引入病虫害图片库的同时，结闭搭修了专业的病虫害防治音尘库。
“大家集纳了2000万张植物病虫害图片，涵盖水稻、小麦等39种农作物，装备了320多种农作物病虫害模型。”刘奕辰说，履历“算法+数据库”的支持，农家只需将手机镜头对准一株疑似孕育病虫害的稻穗，照相、上传，挑选鉴识植物种类，几秒钟后，手机屏幕便表示出病虫害图片及介绍翰墨，并同步成亲防治策划与推举药物。有搀和成因的，还可能顾问背景的10多位农业众人求解。
的确来看，“扫一扫”的过程无妨清楚为4个本领：第一步是搜聚图像，使用手机摄像头拍摄“染病”稻穗的照片，包管照片大白且蕴涵充足的植物性子，以便体例可以确切识别；第二步是图像处分，拍摄的照片被送入图像措置算法中，提取植物病虫害的合节特性，如叶子神态、虫洞样式与大小等，用于后续的鉴别手法；第三步是数据库立室，提取了合头性子，式样将与一个征求大量植物病虫害图像和动静的数据库实行比对；第四步是鉴识和反馈，格局判别出与用户拍摄的植物最完婚的条款，并将毕竟返回给用户。
现在，“植物口袋医师”项目设置出的使用标准对个体用户免费开放，寰宇有31万人立案利用。
“‘植物口袋大夫’占有开源民用病虫害数据库，没闭系无误鉴别病虫害，有效降低作物农药残留。”刘奕辰叙，全班人的光阴有效吻合了国家的乡村兴起和农业数字化的推动。推广中，即便免费给田舍应用，公司仍有活命之路：作为片面的农户多会遵循这一体系来辨别、选择农资，由此不妨导流反映广告，叠加农业测绘等，足以接济其墟市拓展。
这一做法获得了衡阳市委构造局部的认可，各个驻村劳动队在农村补助践诺操纵，博得农户们的表彰。有业妻子士指出，这一本事体例获得普遍行使后，有望翻开数字农业的一片新蓝海。
刚涉足农业人工智能不久的刘奕辰团队，又眷注到了另一契机——近年来从南到北弥漫成灾的红火蚁。
“红火蚁是外来品种，执政外没有天敌。它的转机速度太疾了，2019年还在广东那一带，暂时仍旧窜到了陕西。”刘奕辰称，他本身也是受害者。这种蚂蚁具有高度侵害性，人一旦被蜇会出现生硬苦楚，以至有过敏反映。农作物也会被其毁坏根茎，出现碰钉子。
刘奕辰团队调研表现，这种小虫孳乳奇速，一个蚁巢多达几十万只，所到之处，如洪峰过境。衡阳乃至更多位置，受灾面积不小，均需施药根治。但病虫的散布、搁浅的身分、受灾的面积，都必要巨额数据来援手判断。由此，全部人急迅与政府片面对接，愚弄大数据为“除蚁”供应根柢央求。
其它，团队成员与相合生物防治众人频频舆情理解，对红火蚁的来历、流向、防治方式有了摆布，形成了大家出技巧、政府购置供职、公司捉拿施药灭虫的链条。“正确投放一种对人类陶染小的饵药，让红火蚁搬回家，然后一网打尽。”刘奕辰谈。